De acordo com uma estimativa da Accenture, o mercado global de videogames vale mais de US$ 300 bilhões. Vamos explorar as várias maneiras pelas quais a Ciência de Dados é usada na indústria de jogos.
Autor: David Matos
Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data
O Gerenciamento de Metadados, parte fundamental de um processo de Governança de Dados, vem mostrando cada vez mais sua importância. Vamos discutir o Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data.
Inteligência Artificial e Processamento Paralelo em GPUs
Você sabe realmente o que são GPUs e porque elas são usadas em aplicações de Inteligência Artificial? Então acompanhe este artigo para aprender mais sobre GPUs, algo que você vai ouvir com frequência cada vez maior nos próximos anos.
8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science
Neste artigo veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.
3 Estratégias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python
Como Cientista de Dados, é bastante comum ter que lidar com “Big Data”, que corresponde a conjuntos de dados que, embora possam não ser tão grandes, são grandes o suficiente para fazer um computador lutar para processá-los.
Quantas GPUs São Necessárias Para Executar o ChatGPT?
O ChatGPT foi lançado pela OpenAI em 30/11/2022 e já é considerado o melhor chatbot do mundo. É realmente impressionante. Mas quantas GPUs são necessárias para executar o ChatGPT? E qual o custo para OpenAI liberar o ChatGPT para demonstração? Vamos descobrir!
O Processo de Data Science
O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.
Terraform Para Automação em Projetos de Engenharia de Dados
Terraform é uma ferramenta de código aberto criada pela HashiCorp que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de nuvem pública e plataformas de nuvem privada e virtualização usando alguns comandos.
Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
Assim como uma base sólida é essencial para um edifício, a Álgebra Linear constitui um segmento de aprendizado essencial para trabalhar com Machine Learning. Este artigo apresenta as cinco principais razões Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
DAT Linux – The Data Science OS
DAT Linux é uma distribuição Linux para Data Science (Ciência de Dados) que reúne todas as ferramentas e aplicativos em um ambiente de área de trabalho pronto para ser executado.