Neste post, quero compartilhar as melhores respostas que alguns Cientistas de Dados deram para a pergunta: Que conselho você daria para alguém que está começando em Ciência de Dados?
Autor: David Matos
Aplicações e Técnicas de Machine Learning na Agricultura
O conceito emergente de Agricultura Inteligente, que torna a agricultura mais eficiente e eficaz com a ajuda de algoritmos de alta precisão, vem ganhando cada vez mais destaque. E o mecanismo que o impulsiona é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
Customizando Redes Neurais com Funções de Ativação Alternativas
Existem duas funções comuns de ativação usadas para os nós da camada oculta de uma rede neural, a função sigmoide e a função tangente hiperbólica. Mas o uso de outras funções de ativação na camada oculta é possível.
3 Principais Pacotes Python Para Aprender Estatística Para Data Science
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O Que São Feature Stores e Por Que São Essenciais na Escalabilidade em Data Science?
Se os dados forem o novo ouro, eu diria que os recursos são, na verdade, barras de ouro e, portanto, precisam ser tratados em conformidade. Para chegar ao ouro, você precisa cavar e trabalhar duro, o que também é válido para encontrar as características certas.
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Teoria dos Jogos Para Cientistas de Dados
No contexto da Inteligência Artificial (IA) e dos sistemas de aprendizagem profunda (Deep Learning), a teoria dos jogos é essencial para habilitar alguns dos principais recursos necessários em ambientes multiagentes nos quais diferentes programas de IA precisam interagir ou competir para alcançar uma meta. Neste artigo vamos discutir a Teoria dos Jogos Para Cientistas de Dados.
3 Estratégias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python
As soluções mais populares geralmente se enquadram em uma das categorias descritas abaixo, estratégias para trabalhar com grandes conjuntos de dados em Linguagem Python.
Machine Learning Requer Uma Abordagem de Implantação Diferente
Na última década vimos a evolução dos procedimentos de implantação de grandes aplicações web. Agora estamos vendo a evolução dos procedimentos de implantação de sistemas de Machine Learning.