Data Science é uma área multidisciplinar, que envolve conhecimentos de Matemática, Estatística, Ciência da Computação e Área de Negócio. Iniciaremos aqui no Blog uma sequência de artigos sobre cada disciplina e Probabilidade e Estatística – Os Fundamentos Para Cientistas de Dados, é a primeira.
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Aprender programação é uma decisão de carreira bem inteligente e pode aumentar de forma considerável a empregabilidade. Vejamos As 5 Melhores Linguagens de Programação Para Aprender em 2020.
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Open data (também chamado public datasets) faz parte de uma tendência em direção a um conceito mais amplo sobre o que é propriedade intelectual, uma tendência que tem ganhado enorme popularidade ao longo da última década.
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Para começar – ou para ajudá-lo a dar o próximo passo – veja uma lista de 7 E-Books Gratuitos Sobre Big Data, IA, Machine Learning e Deep Learning.
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Cientista se Dados continua sendo a profissão em maior demanda em todo mundo e as empresas estão contratando Cientistas de Dados em três níveis: Júnior, Pleno ou Sênior (também chamado Principal). Esteja você apenas começando em Data Science ou procurando mudar de carreira, inevitavelmente se encontrará em um desses níveis.
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Em um cenário prático, você poderá ter dados limitados para resolver um problema. Reunir um grande conjunto de dados pode ser proibitivamente caro ou simplesmente impossível (por exemplo, ter apenas registros de um determinado período de tempo ao fazer uma análise de séries temporais). Como resultado, geralmente não há escolha a não ser trabalhar com um pequeno conjunto de dados, tentando obter previsões o mais precisas possível.
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Na última década vimos a evolução dos procedimentos de implantação de grandes aplicações web. Agora estamos vendo a evolução dos procedimentos de implantação de sistemas de Machine Learning.
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Existem duas funções comuns de ativação usadas para os nós da camada oculta de uma rede neural, a função sigmoide e a função tangente hiperbólica. Mas o uso de outras funções de ativação na camada oculta é possível.
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Apesar da natureza estabelecida da indústria da moda, a Inteligência Artificial está fundamentalmente transformando a indústria na forma como as empresas de moda fabricam seus produtos até a maneira como são comercializados e vendidos. As tecnologias de IA estão transformando a indústria da moda em todos os elementos de sua cadeia de valor, como design, fabricação, logística, marketing e vendas. A Indústria da Moda Está Ficando Mais Inteligente Com Inteligência Artificial.
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O conceito emergente de Agricultura Inteligente, que torna a agricultura mais eficiente e eficaz com a ajuda de algoritmos de alta precisão, vem ganhando cada vez mais destaque. E o mecanismo que o impulsiona é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
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O Gerenciamento de Metadados, parte fundamental de um processo de Governança de Dados, vem mostrando cada vez mais sua importância. Vamos discutir o Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data.
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Python é realmente uma grande ferramenta e há várias razões pelas quais os Cientistas de Dados usam Python. Cientistas de Dados precisam criar visualizações de dados para comunicar claramente os resultados e as previsões em qualquer nível de um negócio. Este é o valor real que um grande Cientista de Dados pode fornecer – sem isso, seu trabalho perde valor.
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