A Ciência de Dados fornece uma ampla gama de possibilidades em Administração Pública, que está sendo reinventada. Neste artigo, vamos analisar os Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science em Administração Pública.
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No artigo a seguir, veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.
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Neste artigo, veremos 4 alternativas que você pode usar para o deploy de um modelo de Machine Learning: Gradio, Streamlit, Dash e Flask.
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Neste artigo vou compartilhar com você 7 dicas que aprendi com outros Cientistas de Dados e por meio de minhas próprias experiências nos últimos anos.
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Muitas vezes usamos os termos Ciência de Dados e Machine Learning alternadamente. No entanto, embora haja uma sobreposição entre os dois conceitos, eles são distintos um do outro em termos de papéis e responsabilidades.
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Neste artigo você encontra Top 10 Open Datasets Para Construir Portfólio de Projetos em Data Science. O link para download está no título de cada dataset.
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Os casos de uso e aplicações da Ciência de Dados estão em constante expansão e o kit de ferramentas para implementar esses aplicativos cresce na mesma proporção. Os Cientistas de Dados devem estar cientes de quais são as melhores soluções para as tarefas específicas.
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Será que um aspirante a Cientista de Dados deve confiar exclusivamente no Kaggle para entrar no mercado?
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Vamos entender algumas das ferramentas e plataformas diferentes de Python, SQL, R ou as habilidades normalmente mencionadas em uma descrição de vaga de trabalho, que ajudariam um Cientista de Dados a brilhar ainda mais em sua carreira.
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Se os dados forem o novo ouro, eu diria que os recursos são, na verdade, barras de ouro e, portanto, precisam ser tratados em conformidade. Para chegar ao ouro, você precisa cavar e trabalhar duro, o que também é válido para encontrar as características certas.
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Este é o terceiro artigo da série e vamos definir o que são variância e covariância.
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Este capítulo fornecerá uma visão geral das regras de probabilidade, conceitos fundamentais de diversas tarefas em Ciência de Dados.
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