A normalização dos dados é uma técnica frequentemente usada em aprendizado de máquina (Machine Learning) para transformar variáveis diferentes e colocá-las em uma mesma escala comum.
LLMOps Será Uma Realidade?
Ainda não se sabe se o MLOps sobreviverá como uma disciplina independente do DevOps. Há quem acredite que o MLOps seja real e outros não. Mas e LLMOps? Existem indicadores de que os profissionais necessitam de maior controle operacional sobre grandes modelos linguísticos, incluindo os inputs que lhes são fornecidos, bem como as informações que geram.
10 Dicas Para Melhorar a Performance do PySpark
O PySpark pode ser um grande consumidor de recursos, principalmente quando você está trabalhando com grandes conjuntos de dados. Ajustar as configurações pode ajudar a otimizar o uso de memória e melhorar o desempenho.
A Escala dos Dados é Importante ao Aplicar PCA?
Quando se utiliza o PCA (Principal Component Analysis) a escala dos dados pode ser importante e aqui estão algumas considerações a respeito.
Inferência Estatística x Machine Learning
Inferência Estatística e Machine Learning são duas áreas que compartilham muitos conceitos e técnicas, mas têm objetivos e abordagens distintas.
10 Dicas e Truques do Code Interpreter do ChatGPT
O ChatGPT Code Interpreter é uma ferramenta multifacetada que agiliza uma série de tarefas. Da interpretação e visualização de dados à análise e otimização de código Python, esta ferramenta tem o potencial de revolucionar suas tarefas digitais. Mas tenha em mente que a ferramenta não é perfeita e comete erros. Sempre valide as respostas do ChatGPT.
O Que é IA Generativa e Por Que Ela é Tão Popular? Tudo Que Você Precisa Saber!
O objetivo da IA Generativa é criar conteúdo, ao contrário de outras formas de IA, que podem ser usadas para outros fins, como analisar dados ou ajudar a controlar um carro autônomo.
Engenharia de Dados Não é Engenharia de Software – Parte 2
Aqui está um segredo de engenharia de dados: os pipelines de dados raramente são testados em unidade. Os pipelines de dados geralmente são testados simplesmente implantando-os — geralmente primeiro em um ambiente de teste ou homologação.
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Este post (dividido em duas partes) tem como objetivo destacar alguns dos desafios exclusivos da engenharia de dados e por que isso requer uma abordagem personalizada.
O Que é Prompt Engineering?
Prompt Engineering é um termo que se refere ao processo de criação e ajuste de prompts (ou instruções) que são dados a um modelo de linguagem baseado em Inteligência Artificial, como GPT-3 ou GPT-4, por exemplo.