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Guia Completo de MCP Model Context Protocol - Parte 2

Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 2

Posted on 20 de maio de 2025 by David Matos

O MCP pode ser visto como um “Barramento de Capacidades” para Agentes de IA. Assim como um barramento de hardware em um computador permite que diferentes componentes (CPU, memória, periféricos) se comuniquem e compartilhem funcionalidades de forma padronizada, o MCP fornece um meio padronizado para que os Agentes de IA descubram, acessem e invoquem uma ampla gama de funcionalidades oferecidas por sistemas externos.

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Guia Completo de MCP Model Context Protocol - Parte 1

Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 1

Posted on 19 de maio de 202519 de maio de 2025 by David Matos

Neste guia completo, dividido em 5 partes, você encontrará o que precisa saber sobre MCP (Model Context Protocol).

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LLMs Criatividade e a Ilusao da Inovacao

LLMs, Criatividade e a Ilusão da Inovação

Posted on 14 de maio de 202515 de maio de 2025 by David Matos

Nas discussões que se multiplicam nas redes sociais e em outras comunidades tecnológicas, é comum ver opiniões polarizadas sobre a suposta capacidade dos LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) de inovar ou extrapolar conhecimento. Mas é fundamental separar o que é criatividade genuína do que é, essencialmente, uma recombinação estatística de dados. Inovação não é sobre reconhecer padrões, é sobre transcender padrões.

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LLMs - Hora de Trocar o Deslumbramento Pela Maturidade

LLMs – Hora de Trocar o Deslumbramento Pela Maturidade

Posted on 30 de abril de 202512 de maio de 2025 by David Matos

Já passamos da fase do encantamento inicial com os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Depois de alguns anos de uso intensivo, é hora de adotar uma visão mais racional e estratégica sobre essas tecnologias.

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Uso de Reducers no Gerenciamento de Estado de Agentes de IA

Uso de Reducers no Gerenciamento de Estado de Agentes de IA

Posted on 9 de abril de 2025 by David Matos

Agentes de IA que interagem em múltiplas etapas ou chamadas de função precisam gerenciar um estado interno que evolui ao longo da interação. Esse estado representa as informações acumuladas pelo agente – como histórico de diálogo, resultados de funções chamadas, objetivos pendentes ou conhecimento temporário. Manter o estado consistente e atualizado a cada ação do agente é fundamental para que ele tome decisões corretas nos passos seguintes.

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O Risco da Atrofia Cognitiva na Era da IA

Diferença Entre Deter Conhecimento e Obter Informação – O Risco da Atrofia Cognitiva na Era da IA

Posted on 28 de março de 202516 de abril de 2025 by David Matos

Com a ascensão da IA – em especial de assistentes virtuais como ChatGPT – tornou-se trivial obter respostas instantâneas para quase qualquer pergunta. Essa comodidade, porém, traz um efeito colateral perigoso: A ilusão de que ter acesso à resposta equivale a compreender o assunto.

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Observabilidade de Agentes de IA

Observabilidade de Agentes de IA

Posted on 26 de março de 2025 by David Matos

A observabilidade de Agentes de Inteligência Artificial (IA) refere-se à capacidade de monitorar, entender e analisar o comportamento desses sistemas durante sua operação.

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Liquid Clustering no Databricks

Casos de Uso e Otimização de Liquid Clustering no Databricks

Posted on 25 de março de 2025 by David Matos

O Liquid Clustering foi projetado para melhorar uma ampla gama de cenários de processamento de dados, mas ele se destaca especialmente em alguns casos de uso.

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Liquid Clustering no Databricks

Liquid Clustering no Databricks

Posted on 12 de março de 202525 de março de 2025 by David Matos

Liquid Clustering é uma técnica de gerenciamento de dados no Delta Lake, plataforma do Databricks, que veio para resolver desafios das abordagens tradicionais de particionamento e clustering de dados. Em vez de exigir ajustes manuais constantes no layout dos dados, o Liquid Clustering otimiza automaticamente a forma como os dados são armazenados para melhorar o desempenho de consultas.

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Casos de Uso Empresariais do Corrective RAG (CRAG) em Aplicações de IA Generativa

Posted on 26 de fevereiro de 202526 de fevereiro de 2025 by David Matos

No post anterior descrevemos o que é o Corrective RAG (CRAG). Agora descreveremos alguns casos de uso.

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