A Ciência de Dados fornece uma ampla gama de possibilidades em Administração Pública, que está sendo reinventada. Neste artigo, vamos analisar os Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science em Administração Pública.
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No artigo a seguir, veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.
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Muitas vezes usamos os termos Ciência de Dados e Machine Learning alternadamente. No entanto, embora haja uma sobreposição entre os dois conceitos, eles são distintos um do outro em termos de papéis e responsabilidades.
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Neste artigo você encontra Top 10 Open Datasets Para Construir Portfólio de Projetos em Data Science. O link para download está no título de cada dataset.
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Será que um aspirante a Cientista de Dados deve confiar exclusivamente no Kaggle para entrar no mercado?
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Em um cenário prático, você poderá ter dados limitados para resolver um problema. Reunir um grande conjunto de dados pode ser proibitivamente caro ou simplesmente impossível (por exemplo, ter apenas registros de um determinado período de tempo ao fazer uma análise de séries temporais). Como resultado, geralmente não há escolha a não ser trabalhar com um pequeno conjunto de dados, tentando obter previsões o mais precisas possível.
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Se a maioria das organizações estão conscientes da nova legislação europeia, o GDPR (Regulamento Geral sobre Proteção de Dados), poucos estudaram como este quadro irá mudar a prática da Ciência de Dados.
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Você está interessado em saber o que um Cientista de Dados faz em um dia típico de trabalho? Cada função em Data Science pode ser diferente, mas esses cinco indivíduos forneceram informações para ajudar aqueles interessados em descobrir o que acontece em um único dia na vida de um Cientista de Dados.
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As 10 Tendências de tecnologia do Gartner para 2018 são, em grande parte, uma continuação de algumas das maiores tendências de 2017, incluindo Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e algumas tecnologias mais recentes, como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e Digital Twins.
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Este é um excelente momento para se tornar um profissional de dados. A explosão do Big Data e revolução dos dados, está criando um novo mercado profissional.
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A profissão de Cientista de Dados continua crescendo na mesma velocidade em que os dados são gerados pela humanidade. Conceitos como Big Data e Ciência de Dados ganham cada vez mais importância dentro das empresas.
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Com a explosão da análise de dados e do Big Data, a busca por profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights dos dados, não para de crescer. Veja este gráfico do site de empregos Indeed. É como se o mercado tivesse acordado de um sono profundo e percebido que o mundo nunca gerou tantos dados quanto agora.
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