A economia baseada em dados (Data Economy) está crescendo. Em 2021, a IDC estimou o valor da Data Economy nos EUA em US$ 255 bilhões e na União Europeia em US$ 110 bilhões. Nessas e em muitas outras regiões, o crescimento da Data Economy supera o PIB. A IBM examinou o potencial específico do Canadá para liderança de dados, com lições para qualquer outro país que pretenda competir na Data Economy.
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O Poder do Open Data
Open data (também chamado public datasets) faz parte de uma tendência em direção a um conceito mais amplo sobre o que é propriedade intelectual, uma tendência que tem ganhado enorme popularidade ao longo da última década.
Por que Cientistas de Dados escolhem Python?
Python é realmente uma grande ferramenta e há várias razões pelas quais os Cientistas de Dados usam Python. Cientistas de Dados precisam criar visualizações de dados para comunicar claramente os resultados e as previsões em qualquer nível de um negócio. Este é o valor real que um grande Cientista de Dados pode fornecer – sem isso, seu trabalho perde valor.
O GDPR Ameaça o Futuro da Ciência de Dados?
Se a maioria das organizações estão conscientes da nova legislação europeia, o GDPR (Regulamento Geral sobre Proteção de Dados), poucos estudaram como este quadro irá mudar a prática da Ciência de Dados.
A Ciência de Dados em 2016
O ano de 2015 vai chegando ao fim. O ano que parecia não acabar nunca, vai dando seus últimos suspiros e 2016 vem aí trazendo mais 365 oportunidades.
Apache Spark e Data Science
A análise de dados tem crescido a cada dia e várias ferramentas tem surgido para auxiliar aqueles que trabalham com dados. Uma destas ferramentas é o Apache Spark.
A Arte da Ciência de Dados
Ciência de Dados é uma mistura de arte com engenharia. Reconhecer padrões nos dados, considerar que questionamentos devem ser feitos e determinar o melhor algoritmo para extrair a informação, seria o lado “arte” da Ciência de Dados.
Design de Visualização de Dados
Qualquer definição padrão de Ciência de Dados diz que sua principal função é “ajudá-lo a extrair significado e valor a partir de seus dados brutos“. Ou seja, encontrar e extrair insights de dados brutos está no cerne da Ciência de Dados. Entretanto, encontrar os insights certos, que possam fazer diferença na tomada de decisão, não…
Por quê escolher R?
R faz estatísticas. Você pode vê-lo como um concorrente de sistemas analíticos como SAS Analytics, para não mencionar os pacotes mais simples como StatSoft ou Minitab. Muitos estatísticos profissionais, sejam do governo, nos negócios ou na indústria farmacêutica passam suas carreiras usando IBM SPSS ou SAS sem escrever uma linha de código R. Por isso,…
Uma Breve Introdução ao R
R é uma linguagem de programação de computadores, que é usada para manipulação de dados estatísticos e gráficos. A linguagem R é amplamente utilizada entre os estatísticos e mineradores de dados para o desenvolvimento de software estatístico e análise de dados. Pesquisas recentes mostram que a popularidade do R tem aumentado substancialmente nos últimos anos….