Por que Cientistas de Dados escolhem Python?

Por que Cientistas de Dados escolhem Python?

Python é realmente uma grande ferramenta e há várias razões pelas quais os Cientistas de Dados usam Python. Cientistas de Dados precisam criar visualizações de dados para comunicar claramente os resultados e as previsões em qualquer nível de um negócio. Este é o valor real que um grande Cientista de Dados pode fornecer – sem isso, seu trabalho perde valor.

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Por quê escolher R?

Uma Breve Introdução ao R

R faz estatísticas. Você pode vê-lo como um concorrente de sistemas analíticos como SAS Analytics, para não mencionar os pacotes mais simples como StatSoft ou Minitab. Muitos estatísticos profissionais, sejam do governo, nos negócios ou na indústria farmacêutica passam suas carreiras usando IBM SPSS ou SAS sem escrever uma linha

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Uma Breve Introdução ao R

Uma Breve Introdução ao R

R é uma linguagem de programação de computadores, que é usada para manipulação de dados estatísticos e gráficos. A linguagem R é amplamente utilizada entre os estatísticos e mineradores de dados para o desenvolvimento de software estatístico e análise de dados. Pesquisas recentes mostram que a popularidade do R tem

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Conceitos Fundamentais de Machine Learning

Fascinante Machine Learning

Se você está iniciando sua jornada no mundo do Machine Learning e suas aplicações, provavelmente já se deparou com alguns termos muito técnicos que são muitas vezes de difícil compreensão. Neste post, vou descrever alguns conceitos fundamentais de Machine Learning e suas respectivas aplicações. De forma bem simples, Machine Learning

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Conceitos Fundamentais de Estatística

Conceitos Fundamentais de Estatística

Vamos abrir uma série de artigos sobre conceitos básicos de Estatística, que são fundamentais no universo da Ciência de Dados. Neste primeiro artigo, vamos falar sobre Descriptive statistics vs Inferential statistics (Estatística Descritiva vs Estatística Inferencial). Probabilidade é um dos conceitos mais básicos e fundamentais na Estatística. Até mesmo para começar a

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