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Knowledge Augmented Generation KAG Integrando Conhecimento Estruturado na Geracao de Conteudo Para Aplicacoes de IA Generativa

Knowledge Augmented Generation (KAG) – Integrando Conhecimento Estruturado na Geração de Conteúdo Para Aplicações de IA Generativa

Posted on 17 de fevereiro de 2025 by David Matos

Este artigo explora de forma acessível o conceito de KAG, detalha seu funcionamento técnico, apresenta aplicações práticas nos negócios e discute limitações e desafios (como viés, custo e integração)

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Aplicacoes Praticas e Exemplos de Uso de Cache Augmented Generation CAG

Aplicações Práticas e Exemplos de Uso de Cache-Augmented Generation (CAG)

Posted on 14 de fevereiro de 2025 by David Matos

No artigo anterior descrevemos o que é Cache-Augmented Generation (CAG). Vejamos agora algumas aplicações práticas e casos de uso.

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CacheAugmented Generation CAG IA Generativa Mais Rapida Eficiente e Precisa

Cache-Augmented Generation (CAG) – IA Generativa Mais Rápida, Eficiente e Precisa

Posted on 13 de fevereiro de 2025 by David Matos

A Cache-Augmented Generation (CAG), ou “geração com auxílio de cache”, é um conceito recente em IA Generativa que promete tornar os modelos de linguagem mais rápidos, eficientes e precisos. Em termos simples, trata-se de uma técnica que pré-carrega conhecimentos relevantes no modelo e os “cacheia” (armazena temporariamente para acesso rápido) antes de responder perguntas ou gerar conteúdo. Vamos explorar o tema em detalhes.

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O Que Explica o Sucesso do DeepSeek R1?

Posted on 10 de fevereiro de 2025 by David Matos

Uma das razões técnicas por trás do sucesso do DeepSeek R1 é o Mixture of Experts (MoE), uma arquitetura neural sofisticada que atua como um sistema de roteamento inteligente dentro do modelo.

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Medallion Architecture

Posted on 5 de fevereiro de 2025 by David Matos

A Medallion Architecture é um padrão arquitetural utilizado para organizar e otimizar o processamento de dados em Data Lakes e Lakehouses, garantindo qualidade, governança e eficiência na análise de grandes volumes de informações.

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Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 7

Posted on 23 de janeiro de 2025 by David Matos

À medida que os agentes de IA evoluem de scripts de automação simples para trabalhadores digitais capazes de planejar, adaptar e melhorar ao longo do tempo, avaliar seu desempenho se torna fundamental, mas também desafiador. Já se foram os dias de medir o sucesso com uma única métrica ou focar em benchmarks estáticos. Os Agentes de IA de hoje devem ser medidos em várias dimensões — precisão, eficiência, confiabilidade, adaptabilidade e custo — para garantir que eles forneçam valor comercial real e sustentado.

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Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 6

Posted on 21 de janeiro de 202523 de janeiro de 2025 by David Matos

Agora, voltamos nossa atenção para um dos aspectos mais críticos da construção de agentes verdadeiramente eficazes: Gerenciamento de memória e contexto.

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Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 5

Posted on 16 de janeiro de 202523 de janeiro de 2025 by David Matos

Agora vamos focar nossa atenção no elemento central da arquitetura de Agentes de IA, os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), e como eles atuam como o “cérebro” por trás dos Agentes de IA.

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Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 4

Posted on 9 de janeiro de 202523 de janeiro de 2025 by David Matos

Agora na Parte 4 vamos falar sobre ferramentas. Quais ferramentas e frameworks podem ajudar você a construir Agentes de IA com maior facilidade e eficiência?

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Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 3

Posted on 7 de janeiro de 20259 de janeiro de 2025 by David Matos

Agora na Parte 3 vamos nos aprofundar em como os Agentes de IA realmente funcionam. Em sua essência, a maioria dos Agentes de IA compartilham cinco blocos de construção fundamentais: percepção, raciocínio, memória, planejamento e ação.

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