Pesquisas de Oxford, PwC e NBER (National Bureau of Economic Research) indicam que competências em IA já são remuneradas pelo mercado. O tamanho desse prêmio, porém, depende de escassez, de especialização e da combinação certa de habilidades.
Poucas perguntas aparecem com tanta frequência entre profissionais de dados e tecnologia quanto esta: aprender Inteligência Artificial faz o salário subir? Hoje já existem dados suficientes para responder com alguma segurança. E a resposta é mais interessante do que um simples “sim”.
Os Números Que Chamam Atenção
O estudo mais citado vem do Oxford Internet Institute. Os pesquisadores analisaram mais de 10 milhões de vagas publicadas no Reino Unido entre 2018 e 2024 e encontraram um prêmio salarial de 23% associado a competências em IA. Para comparação, a exigência de Pós-Graduação/Mestrado estava ligada a um adicional de 13%, e a de Doutorado, a 33%. Em funções de ciência, engenharia e tecnologia, o prêmio da IA chegou a 36%.
Em escala global, o PwC Global AI Jobs Barometer 2026 analisou mais de 1 bilhão de anúncios de emprego em 27 países e territórios. O prêmio médio para quem tem competências em IA ficou em 62%, acima dos 57% da edição anterior. E as vagas que pedem habilidades específicas de IA, como machine learning e engenharia de prompts, cresceram 69%, contra 9% do mercado de trabalho como um todo.
Olhando apenas para esses números, a conclusão parece óbvia. Só que existe um estudo que complica essa história, e é ele que torna o debate realmente útil.
O Contraponto: Quando Usar IA Não Muda o Contracheque
Os economistas Anders Humlum e Emilie Vestergaard acompanharam profissionais de 11 ocupações expostas a chatbots na Dinamarca, entre elas contadores, desenvolvedores de software e atendentes. A pesquisa cruzou levantamentos sobre o uso de IA no trabalho com registros administrativos de emprego e salários, um tipo de base que poucos países conseguem oferecer.
A adoção era ampla. A maioria dos empregadores incentivava o uso das ferramentas, muitos ofereciam treinamento e novas tarefas relacionadas à IA já faziam parte da rotina. Mesmo assim, anos após a chegada do ChatGPT, os pesquisadores não encontraram efeito relevante sobre salários nem sobre horas trabalhadas. Na versão mais recente do estudo, publicada como working paper do National Bureau of Economic Research (NBER), os dados permitem descartar efeitos superiores a 2% na remuneração. O resultado se mantém até entre usuários intensivos, adotantes precoces e profissionais em início de carreira.
Por Que os Dois Resultados Não se Contradizem?
À primeira vista, parece que um estudo desmente o outro. Na prática, eles observam momentos diferentes da relação entre uma competência nova e o seu valor econômico.
Os levantamentos de Oxford e da PwC medem o salário oferecido em vagas abertas. Quando uma empresa procura alguém com uma habilidade ainda rara, ela precisa disputar esse profissional com outros empregadores, e a escassez aparece diretamente no valor da proposta.
O estudo dinamarquês mede outra coisa: o que acontece com quem passou a usar IA no emprego que já tinha. Nesse caso, adotar uma ferramenta nova não altera automaticamente o cargo, o orçamento da área, a política salarial da empresa ou o poder de negociação do trabalhador. Os ganhos de produtividade existem, mas podem ficar com a empresa ou ser absorvidos por novas tarefas.
A consequência: o prêmio salarial da IA costuma ser capturado na transição (uma nova vaga, uma promoção, uma mudança de função) e raramente pela simples adoção de uma ferramenta no dia a dia.
Não Existe Um “Salário da IA”
Falar em um único prêmio salarial da IA é impreciso, porque o valor muda muito conforme o setor e a profissão. No relatório da PwC, o adicional chega a 118% em mercados de consumo e fica em 16% no governo e no setor público.
Mais revelador do que a variação entre setores é a forma como a PwC separa dois tipos de transformação. Nas funções que o relatório chama de profissionalizadas, a IA automatiza o trabalho rotineiro e amplia o alcance de especialistas, que passam a dedicar mais tempo a julgamento e decisões complexas (radiologistas e recrutadores são os exemplos citados). Nas funções democratizadas, a IA torna o trabalho mais fácil para pessoas com menos experiência (como gerentes de serviços de TI e secretárias médicas). As funções profissionalizadas registram o dobro do crescimento em número de vagas e um crescimento salarial 42% mais rápido.
Isso revela duas trajetórias que costumam aparecer misturadas no debate sobre carreira. Em algumas ocupações, a IA derruba barreiras de entrada, e conhecimentos que antes exigiam domínio técnico ficam acessíveis com a ajuda de um modelo generativo. Em outras, a tecnologia multiplica o impacto de quem já tem experiência relevante. O prêmio salarial tende a se concentrar no segundo grupo.
O Valor Está na Combinação
Uma pesquisa anterior, de Fabian Stephany (Oxford) e Ole Teutloff (Universidade de Copenhague), já apontava nessa direção. Os autores analisaram 962 competências e propuseram que o valor econômico de uma habilidade depende da sua complementaridade, ou seja, de com quantas outras competências valiosas ela consegue se combinar.
As habilidades de IA se destacaram justamente por isso: estavam associadas a salários 21% maiores, em média, chegando a 40% no caso de machine learning. O estudo mostrou ainda que o valor de uma competência é relativo ao repertório de quem a possui, e que a maioria das habilidades vale mais quando combinada com competências de outro tipo.
Para quem trabalha com dados, a lição é clara. A IA isolada vale menos do que a IA aplicada a um problema que você entende profundamente, seja ele de finanças, saúde, varejo, engenharia ou operações.
E Quem Está Começando a Carreira?
O relatório da PwC traz um dado importante para quem está no início da jornada. Com base em 2,4 milhões de vagas de entrada nos Estados Unidos, as posições júnior mais expostas à IA têm sete vezes mais chances de exigir competências tradicionalmente associadas a cargos seniores, como julgamento, liderança e criatividade. Essas vagas cresceram 35% desde 2019, enquanto as demais vagas de entrada encolheram 10%.
Em outras palavras, a porta de entrada não está fechando para todos. Ela está ficando mais exigente e favorece quem chega com base técnica sólida e capacidade de pensar sobre o problema, além de executar tarefas.
O Que Fazer Com Essa Informação?
Nenhum percentual isolado responde à pergunta sobre onde investir seu tempo de estudo. O que os dados oferecem é um mapa de onde o mercado tem dificuldade para contratar. Quatro caminhos se destacam:
1. Separe usar IA de construir com IA. Usar um assistente no dia a dia é importante, mas está virando padrão. Construir, avaliar e manter sistemas de IA que funcionam em ambiente real ainda é raro e, por isso, bem pago.
2. Combine IA com um domínio. O maior prêmio aparece onde a tecnologia amplia a atuação de quem já entende do negócio. Aprofunde-se em uma área de aplicação em vez de colecionar ferramentas.
3. Desenvolva as competências que crescem junto com a IA. O Future of Jobs Report 2025, do Fórum Econômico Mundial, coloca IA e big data no topo das competências que mais crescem, seguidas por redes e cibersegurança e por letramento tecnológico. Mas o pensamento analítico continua sendo a competência central mais procurada (sete em cada dez empresas a consideram essencial), ao lado de pensamento criativo, resiliência, curiosidade, aprendizado contínuo e liderança. Some a isso a capacidade de interpretar dados, formular boas perguntas, avaliar a qualidade de uma resposta gerada por IA e comunicar decisões.
4. Prepare-se para capturar o prêmio na transição. Se o ganho salarial aparece em novas vagas, promoções e mudanças de função, você precisa de evidências do que sabe fazer. Projetos reais, portfólio e resultados mensuráveis contam muito mais do que a menção genérica a “conhecimentos em IA” no currículo.
Conclusão
Aprender IA não garante aumento de salário, assim como nenhuma qualificação jamais garantiu retorno automático. O que os dados mostram é mais útil: o mercado está pagando caro por combinações de conhecimento difíceis de encontrar, e esse prêmio se concentra em quem usa a tecnologia para assumir trabalhos de maior complexidade e responsabilidade.
A pergunta certa, portanto, deixa de ser “vale a pena aprender IA?” e passa a ser outra: quais capacidades estão ficando raras na minha profissão, quais estão virando commodity e quais me permitem subir de nível? Quem tiver uma boa resposta para ela sabe exatamente onde investir o próximo ciclo de estudos.
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David Matos
Referências:
Oxford Internet Institute. Skills or degree?
What is the price of a skill? The value of complementarity.