Talvez a Inteligência Artificial um dia torne uma parcela grande da humanidade dispensável no mercado de trabalho. Mas, os dados de 2026, dizem que esse dia ainda não chegou e parece estar bem distante. Vejamos a realidade atual que os números mostram.
No dia 4 de setembro de 2026, o Bureau of Labor Statistics (BLS) dos Estados Unidos divulgou que a economia americana criou 162 mil empregos em agosto, bem acima do que os analistas esperavam. A taxa de desemprego está em 4,1%, um dos níveis mais baixos dos últimos 50 anos.
E os jovens, sempre apontados como as primeiras vítimas da automação, estão surpreendentemente bem: a diferença entre o desemprego na faixa de 20 a 24 anos e a taxa geral está perto da mínima de várias décadas.
> Em números: a The Economist estima que a IA já criou cerca de 1 milhão de empregos nos Estados Unidos, contra aproximadamente 200 mil demissões atribuídas à tecnologia desde meados de 2023. Saldo líquido positivo, e com folga.
A Disrupção Existe, Mas Cabe Dentro da Rotatividade Normal
Nada disso significa que a IA não esteja mexendo com empresas e carreiras. Ela está. As contratações em serviços profissionais e empresariais estão cerca de 10% abaixo da média de 2015 a 2019. Microsoft e Meta enxugam quadros enquanto reorganizam seus negócios em torno da tecnologia. Empresas menores, como a Block (dona do Square e do Cash App) e a Intuit (TurboTax e QuickBooks), estão trocando pessoas por bots. Segundo a consultoria Challenger, Gray & Christmas, as empresas americanas anunciaram em média 16 mil cortes relacionados à IA por mês em 2026.
O ponto é a escala. Em um mês típico, os empregadores americanos dispensam cerca de 1,7 milhão de trabalhadores. Os cortes atribuídos à IA simplesmente desaparecem dentro dessa rotatividade natural. E, enquanto isso, a tecnologia está gerando trabalho novo em três frentes distintas.
Frente 1: A Infraestrutura Física da IA
A parte menos glamourosa do boom é também a mais intensiva em mão de obra. Segundo cálculo do Goldman Sachs, o gasto anual com o aparato necessário para rodar IA (chips, servidores, data centers, sistemas de refrigeração e geração de energia) está cerca de US$ 500 bilhões acima do nível de 2022, o ano em que o mundo conheceu o ChatGPT. Só a construção de data centers avança a um ritmo anual superior a US$ 75 bilhões, quase 60% acima do ano anterior, de acordo com o Census Bureau.
Isso exige exércitos de profissionais que não escrevem uma linha de código: eletricistas para cabear as instalações, especialistas em climatização para impedir que os racks superaqueçam, engenheiros de rede elétrica para conectar tudo à malha de energia e técnicos para instalar e manter as máquinas.
Os efeitos já aparecem nas estatísticas:
– A The Economist acompanhou cinco setores no centro da construção de data centers, de empreiteiras elétricas a fabricantes de equipamentos. Desde 2023, o emprego neles cresceu cerca de 320 mil vagas além do que a tendência geral de construção e manufatura indicaria.
– O site de vagas Indeed registra que as vagas em data centers mais que dobraram em dois anos, enquanto o total de vagas publicadas caiu.
– O LinkedIn estima quase 500 mil empregos em data centers criados nos Estados Unidos entre 2023 e 2025, com técnicos e engenheiros de data center entre as contratações mais comuns.
– O BLS projeta que o setor de utilities (energia e serviços públicos) será o grande setor de crescimento mais rápido até 2035.
A disputa por trabalhadores chegou ao contracheque. Pelo Indeed, vagas de instalação e manutenção em data centers anunciam salários cerca de 40% maiores do que trabalho comparável em outros setores. Nos dados oficiais, o ganho médio por hora subiu mais de 13% na fabricação de equipamentos elétricos e quase 8% entre empreiteiras elétricas no ano até junho.
Mesmo assim, falta gente. Em visita recente a uma fábrica de transformadores, Donald Leavens, da National Electrical Manufacturers Association, perguntou à CEO do que ela mais precisava. A resposta foi um convite para que ele mesmo viesse operar uma das linhas de produção.
Frente 2: As Novas Profissões
A IA também está inventando uma classe inteira de funções qualificadas. Engenheiros de IA constroem os modelos. Anotadores de dados rotulam entradas e avaliam respostas. Forward-Deployed engineers adaptam os sistemas para cada cliente. E os recém-criados “Heads of AI” decidem o que as empresas devem fazer com a tecnologia. Várias dessas posições praticamente não existiam há poucos anos e agora crescem rápido: segundo o LinkedIn, as vagas de Head of AI, AI Engineer e Director of AI aproximadamente dobraram desde 2023-24.
A conta começa a fechar em escala:
– Gad Levanon, economista-chefe do Burning Glass Institute, usou a base de históricos de carreira da instituição (construída majoritariamente a partir do LinkedIn) para identificar empregos que não existiriam sem a IA, seja em empresas nativas de IA, seja em funções específicas de IA em outras companhias. A estimativa preliminar: cerca de 1% dos empregos profissionais nos Estados Unidos já são “empregos de IA”, na casa de 1 milhão de posições. Em ocupações de computação e ciências da vida (incluindo pesquisadores que usam IA para descobrir medicamentos), a fatia chega a 4% a 5%.
– A análise do próprio LinkedIn aponta cerca de 640 mil novos empregos específicos de IA entre 2023 e 2025. Para Kory Kantenga, chefe de economia para as Américas da rede, as evidências até aqui indicam que a IA tem sido criadora líquida de empregos.
– A The Economist comparou o crescimento das ocupações profissionais mais próximas do boom (Engenheiros, Desenvolvedores de Software, Matemáticos e Cientistas de Dados) com o emprego profissional geral desde 2022. Essas funções somaram cerca de 730 mil vagas acima da tendência. Nem todas nasceram da IA, mas uma boa parte, quase certamente, sim.
Frente 3: Produtividade Que Vira Demanda
A terceira fonte de empregos é a menos intuitiva. A IA permite que advogados redijam contratos mais rápido e que analistas vasculhem balanços em minutos. Se o ganho de produtividade reduz o custo dos serviços profissionais, a demanda por eles pode crescer o suficiente para gerar mais trabalho no total, e não menos (o que já estava óbvio desde o início, porém muitos preferiram ignorar e fazer previsões do apocalipse, pois gera maior engajamento nas redes sociais).
Algumas das ocupações consideradas mais vulneráveis parecem estar exatamente nessa situação. Entre 2023 e 2025, o emprego de assistentes jurídicos cresceu cerca de 11%, e o de analistas de pesquisa de mercado, 6%, contra uma média nacional em torno de 2,5%. Apesar dos alertas de demissões iminentes, o BLS projeta que os serviços profissionais continuarão crescendo em ritmo acelerado, puxados pela demanda por sistemas de IA e consultoria.
Quem Está Perdendo?
O quadro não é uniforme. Desde janeiro de 2023, o emprego caiu cerca de 10% entre trabalhadores de atendimento ao cliente e aproximadamente 15% entre secretárias e assistentes administrativos. O BLS espera que as ocupações de suporte administrativo e de escritório percam 752 mil vagas até 2035.
O padrão é claro: são funções pesadas em tarefas rotineiras, justamente onde os Agentes de IA se tornam cada vez mais competentes.
O Que Vem Pela Frente?
Mais de 6 milhões de americanos trabalham hoje em ocupações ligadas à computação que não existiam na era pré-computador. Outros 8 milhões atuam em indústrias novas, como economia de aplicativos, e-commerce e criação de conteúdo. É razoável esperar que a IA siga o mesmo caminho conforme suas capacidades avançam. Os trabalhadores de amanhã talvez supervisionem equipes de agentes autônomos ou arbitrem disputas entre eles. Parece fantasioso? Ser influenciador digital também parecia, há uma ou duas décadas.
O Que Isso Significa Para o Profissional de Dados e IA no Brasil?
Os números são americanos, mas o padrão se repete em qualquer mercado que adote a tecnologia com força, e ecoa o que o relatório The State of AI Careers 2026, da DataCamp, já mostrava: a IA reorganiza o trabalho mais do que o elimina. Quatro lições práticas para quem está no Brasil:
1. Os fundamentos continuam sendo o ativo central. As ocupações que mais crescem acima da tendência são engenharia, desenvolvimento de software, matemática e ciência de dados. Quem domina a base técnica está do lado certo da conta.
2. Os papéis híbridos são a maior oportunidade. Forward-Deployed Engineer, AI Engineer e Head of AI exigem juntar engenharia, dados e entendimento de negócio. São funções novas, com poucos candidatos prontos e salários acima da média.
3. Infraestrutura também é carreira de IA. O Brasil entrou na disputa por data centers e a demanda por quem sabe operar, monitorar e otimizar essa infraestrutura (do hardware ao LLMOps) cresce junto.
4. O risco está na rotina, não na profissão. As quedas se concentram em tarefas repetitivas e previsíveis. A defesa é migrar para atividades de julgamento, integração e supervisão de sistemas, inclusive de agentes.
O apocalipse pode até vir. Mas, enquanto ele não chega, o mercado está pagando bem por quem sabe construir, operar e aplicar Inteligência Artificial.
David Matos
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Fonte: The Economist, “The jobs apocalypse is postponed. An AI jobs boom is here“, 4 de setembro de 2026. Dados citados no artigo original: Bureau of Labor Statistics, Goldman Sachs, Census Bureau, Indeed, LinkedIn, Burning Glass Institute e Challenger, Gray & Christmas.