Entregar o resultado de um projeto de Machine Learning envolve várias etapas que garantem que o modelo desenvolvido seja compreendido, avaliado e utilizado de maneira eficaz pelos stakeholders.
Categoria: Machine Learning
Importância de Model e Data Drift no Contexto de Machine Learning
A identificação e a mitigação de Model Drift e Data Drift são essenciais para garantir que os modelos de Machine Learning permaneçam relevantes e precisos em um ambiente de dados em constante mudança.
10 Algoritmos Populares em Machine Learning
Aqui estão 10 algoritmos de Machine Learning que são muito populares e ajudam a resolver inúmeros problemas de negócio.
A Escala dos Dados é Importante ao Aplicar PCA?
Quando se utiliza o PCA (Principal Component Analysis) a escala dos dados pode ser importante e aqui estão algumas considerações a respeito.
Inferência Estatística x Machine Learning
Inferência Estatística e Machine Learning são duas áreas que compartilham muitos conceitos e técnicas, mas têm objetivos e abordagens distintas.
Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
Assim como uma base sólida é essencial para um edifício, a Álgebra Linear constitui um segmento de aprendizado essencial para trabalhar com Machine Learning. Este artigo apresenta as cinco principais razões Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
Os 7 Passos Para Construir Modelos de Machine Learning
Aqui estão os 7 passos principais para construir modelos de Machine Learning, com o percentual em relação ao total, de cada um dos passos.
Kubernetes: Pods, Nodes, Containers e Clusters
O Kubernetes surgiu como plataforma de orquestração de containers, sendo ferramenta essencial para equipes de Engenharia de Dados. Sua importância é cada vez maior na infraestrutura de Big Data e no deploy de modelos de Machine Learning. Vamos compreender o que é o Kubernetes.
Aplicações e Técnicas de Machine Learning na Agricultura
O conceito emergente de Agricultura Inteligente, que torna a agricultura mais eficiente e eficaz com a ajuda de algoritmos de alta precisão, vem ganhando cada vez mais destaque. E o mecanismo que o impulsiona é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
Machine Learning Requer Uma Abordagem de Implantação Diferente
Na última década vimos a evolução dos procedimentos de implantação de grandes aplicações web. Agora estamos vendo a evolução dos procedimentos de implantação de sistemas de Machine Learning.