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Tag: Cientista de Dados

5 Melhores Pacotes da Linguagem R Para Cientistas de Dados

5 Melhores Pacotes da Linguagem R Para Cientistas de Dados

Posted on 6 de junho de 20226 de junho de 2022 by David Matos

No site oficial do CRAN você encontra a lista de todas as bibliotecas disponíveis atualmente para Linguagem R e neste post veremos os 5 Melhores Pacotes da Linguagem R Para Cientistas de Dados.

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16 Conselhos Uteis Para Aspirantes a Cientistas de Dados

16 Conselhos Para Aspirantes a Cientistas de Dados

Posted on 17 de abril de 202219 de abril de 2022 by David Matos

Neste post, quero compartilhar as melhores respostas que alguns Cientistas de Dados deram para a pergunta: Que conselho você daria para alguém que está começando em Ciência de Dados?

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Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Posted on 6 de dezembro de 20218 de dezembro de 2021 by David Matos

Você está interessado em saber o que um Cientista de Dados faz em um dia típico de trabalho? Cada função em Data Science pode ser diferente, mas esses cinco indivíduos forneceram informações para ajudar aqueles interessados em descobrir o que acontece em um único dia na vida de um Cientista de Dados.

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15 Repositórios no Github para Cientistas de Dados

15 Repositórios no Github para Cientistas de Dados

Posted on 17 de novembro de 202118 de novembro de 2021 by David Matos

Como Cientista de Dados, você vai trabalhar em muitos projetos e experimentos. O Github é uma chance de ouro para aprender, compartilhar conhecimento e ver quais são as principais tendências em Data Science, usando Python, R, Spark e outras ferramentas de Ciência de Dados.

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O Kaggle e Realmente Valido Para Aprender Data Science

O Kaggle é Realmente Válido Para Aprender Data Science?

Posted on 23 de outubro de 202023 de outubro de 2020 by David Matos

Será que um aspirante a Cientista de Dados deve confiar exclusivamente no Kaggle para entrar no mercado?

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As 10 Habilidades de um Cientista de Dados

As 10 Habilidades de um Cientista de Dados

Posted on 25 de setembro de 201727 de dezembro de 2017 by David Matos

A profissão de Cientista de Dados continua crescendo na mesma velocidade em que os dados são gerados pela humanidade. Conceitos como Big Data e Ciência de Dados ganham cada vez mais importância dentro das empresas.

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Cientista de Dados – O Contador de Histórias

Cientista de Dados – O Contador de Histórias

Posted on 27 de julho de 201727 de dezembro de 2017 by David Matos

Com a massiva quantidade de dados aumentando a cada dia, um grande desafio vem surgindo para aqueles responsáveis por analisar, sumarizar e apresentar os dados: fazer com que a informação gerada, possa ser facilmente compreendida. Recentemente escrevi o artigo sobre a arte da ciência de dados (pode ser acessado aqui), para refletir um pouco sobre as…

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Carreiras em Data Science

Carreiras em Data Science

Posted on 5 de maio de 201711 de julho de 2018 by David Matos

Com a explosão da análise de dados e do Big Data, a busca por profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights dos dados, não para de crescer. Veja este gráfico do site de empregos Indeed. É como se o mercado tivesse acordado de um sono profundo e percebido que o mundo nunca gerou tantos dados quanto agora.

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Novas Ferramentas Python para Análise de Dados

Novas Ferramentas Python para Análise de Dados

Posted on 24 de novembro de 201527 de dezembro de 2017 by David Matos

Recentemente ocorreu um evento em San Francisco, com a participação de mais de 1.000 cientistas de dados e pesquisadores, o Data Science Summit. No evento foram discutidos os avanços recentes em Data Science, aplicações de Machine Learning e aplicações preditivas. Discutiu-se também sobre novas ferramentas Python para análise de dados.

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O Cientista de Dados no Mercado Financeiro

O Cientista de Dados no Mercado Financeiro

Posted on 19 de novembro de 201527 de dezembro de 2017 by David Matos

Recentemente o JPMorgan Chase, um dos 5 maiores bancos do planeta, anunciou que estava contratado Cientistas de Dados. Entre os requerimentos, estava o desenvolvimento de modelos de detecção de padrões em comunicação eletrônica.

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