Uma pesquisa global realizada pela Pearson em parceria com a AWS trouxe um dado que deveria chamar a atenção de empresas, universidades e profissionais de praticamente todas as áreas: 53% dos empregadores afirmam ter dificuldade para encontrar graduados com as habilidades adequadas em Inteligência Artificial.
Categoria: Inteligência Artificial
Da Euforia à Realidade: As 4 Fases do Hype da IA Para Programação
O hype da IA para programação segue, mais ou menos, quatro fases principais.
Como Terceirizar Seu Cérebro Para a IA e Perder Sua Capacidade Cognitiva com Estilo
Houve um tempo sombrio na história da humanidade em que as pessoas precisavam pensar. Era uma época brutal. Pessoas liam textos inteiros, profissionais escreviam e-mails com as próprias palavras, pessoas comuns tomavam decisões depois de refletir por alguns minutos. Uma barbárie.
Por Que Usar LLMs Para Previsão é Um Erro Estratégico (e Onde Eles Realmente Brilham)?
Nos últimos anos, LLMs se tornaram onipresentes no fluxo de trabalho de profissionais de dados. Isso gerou uma dúvida comum: será que podemos usar esses modelos para criar previsões de vendas, churn, demanda, crédito ou preços?
Empresas Inteligentes Contratarão Mais Engenheiros de Software
Empresas Inteligentes Contratarão Mais Engenheiros de Software, diz CEO do GitHub sobre impacto da IA nos empregos.
IA Generativa Não é Sinônimo de Inteligência Artificial
A IA Generativa passou a ser tratada, de forma equivocada, como sinônimo de Inteligência Artificial por uma combinação de fatores técnicos, cognitivos e mercadológicos. O problema não é o avanço da tecnologia em si, mas a confusão conceitual que se formou em torno dela.
O Preço Oculto da Conveniência: O Que a IA Está Fazendo aos Nossos Cérebros?
Um artigo recente chamou a atenção para novos estudos que nos trazem um alerta bastante familiar, mas cada vez mais urgente: a dependência e o uso excessivo da IA estão afetando a forma como o nosso cérebro processa informação. E as conclusões merecem uma reflexão profunda.
O Mito do “LLM Local Perfeito”: O Que Ninguém Conta Sobre Quantização
Nos últimos meses virou quase um mantra: “rode seu próprio LLM localmente e tenha independência total”. Na prática, quando você começa a olhar os números de perto, percebe que a história é bem diferente. Existe um gap enorme entre o discurso e a realidade de hardware, performance e qualidade. Vamos colocar isso em termos técnicos, sem romantização.
IA Não Reduz o Trabalho – Ela o Intensifica
A promessa da IA Generativa não está apenas no que ela pode fazer pelo trabalho, mas em quão intencionalmente ela é integrada ao dia a dia. Sem essa intencionalidade, a IA torna mais fácil fazer mais, porém mais difícil parar. A pergunta que as organizações precisam responder não é se a IA vai mudar o trabalho, mas se elas vão moldar ativamente essa mudança ou deixar que ela as molde silenciosamente.
O Uso de IA Prejudica o Aprendizado?
Pesquisadores conduziram um experimento com 52 programadores, a maioria de nível júnior, desafiando-os a aprender uma biblioteca Python desconhecida (a Trio). Metade usou IA, a outra metade não. O resultado? Está aqui neste artigo.