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Categoria: Ciência de Dados

16 Conselhos Uteis Para Aspirantes a Cientistas de Dados

16 Conselhos Para Aspirantes a Cientistas de Dados

Posted on 17 de abril de 202219 de abril de 2022 by David Matos

Neste post, quero compartilhar as melhores respostas que alguns Cientistas de Dados deram para a pergunta: Que conselho você daria para alguém que está começando em Ciência de Dados?

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3 Principais Pacotes Python Para Aprender Estatística Para Data Science

3 Principais Pacotes Python Para Aprender Estatística Para Data Science

Posted on 31 de março de 20226 de abril de 2022 by David Matos

A linguagem Python oferece atualmente excelentes pacotes estatísticos que estão em pleno desenvolvimento e evolução.

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As 10 Habilidades Mais Procuradas no Universo da Ciencia de Dados

As 10 Habilidades Mais Procuradas no Universo da Ciência de Dados

Posted on 28 de fevereiro de 202228 de fevereiro de 2022 by David Matos

Aqui estão 10 habilidades em demanda no universo da Ciência de Dados que ajudarão você a encontrar sua vaga no mercado de trabalho.

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O Que São Feature Stores e Por Que São Essenciais na Escalabilidade em Data Science?

Posted on 19 de fevereiro de 202221 de fevereiro de 2022 by David Matos

Se os dados forem o novo ouro, eu diria que os recursos são, na verdade, barras de ouro e, portanto, precisam ser tratados em conformidade. Para chegar ao ouro, você precisa cavar e trabalhar duro, o que também é válido para encontrar as características certas.

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Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science em Administracao

Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science na Administração Pública

Posted on 6 de fevereiro de 20228 de fevereiro de 2022 by David Matos

A Ciência de Dados fornece uma ampla gama de possibilidades em Administração Pública, que está sendo reinventada. Neste artigo, vamos analisar os Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science em Administração Pública.

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Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Posted on 6 de dezembro de 20218 de dezembro de 2021 by David Matos

Você está interessado em saber o que um Cientista de Dados faz em um dia típico de trabalho? Cada função em Data Science pode ser diferente, mas esses cinco indivíduos forneceram informações para ajudar aqueles interessados em descobrir o que acontece em um único dia na vida de um Cientista de Dados.

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Como a Computação Quântica Vai Revolucionar a Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data

Como a Computação Quântica Vai Revolucionar a Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data

Posted on 28 de novembro de 202130 de novembro de 2021 by David Matos

A Computação Quântica oferece a possibilidade de tecnologias milhões de vezes mais poderosas do que os sistemas atuais. Neste artigo, vamos investigar Como a Computação Quântica Vai Revolucionar a Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data.

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Cientista de Dados - Junior, Pleno e Senior

Cientista de Dados – Júnior, Pleno e Sênior

Posted on 14 de novembro de 202117 de novembro de 2021 by David Matos

Cientista se Dados continua sendo a profissão em maior demanda em todo mundo e as empresas estão contratando Cientistas de Dados em três níveis: Júnior, Pleno ou Sênior (também chamado Principal). Esteja você apenas começando em Data Science ou procurando mudar de carreira, inevitavelmente se encontrará em um desses níveis.

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6 Novos Recursos Incriveis com Python 3.10

6 Novos Recursos Incríveis com Python 3.10

Posted on 12 de outubro de 202112 de outubro de 2021 by David Matos

Python é uma das linguagens de programação mais populares da atualidade. A linguagem é usada em uma ampla variedade de campos e aplicações, desde o aprendizado da ciência da computação, passando pela execução de tarefas de computação científica complexas, até a construção de jogos, sendo amplamente usada em ciência de dados e computação quântica.

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7 Maneiras Eficazes de Trabalhar com Pequenos Conjuntos de Dados

Posted on 2 de outubro de 20215 de outubro de 2021 by David Matos

Em um cenário prático, você poderá ter dados limitados para resolver um problema. Reunir um grande conjunto de dados pode ser proibitivamente caro ou simplesmente impossível (por exemplo, ter apenas registros de um determinado período de tempo ao fazer uma análise de séries temporais). Como resultado, geralmente não há escolha a não ser trabalhar com um pequeno conjunto de dados, tentando obter previsões o mais precisas possível.

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