As 10 Tendências de tecnologia do Gartner para 2018 são, em grande parte, uma continuação de algumas das maiores tendências de 2017, incluindo Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e algumas tecnologias mais recentes, como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e Digital Twins.
Categoria: Carreira
Certificações em Data Science e Big Data
Este é um excelente momento para se tornar um profissional de dados. A explosão do Big Data e revolução dos dados, está criando um novo mercado profissional.
7 Passos Para a Certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate
Com o crescimento exponencial da utilização de ambiente em nuvem e com a Amazon na liderança do mercado, a certificação pode ser um diferencial.
Evento de Inteligência Artificial da Nvidia em San Jose, EUA
Entre os dias 08 e 11 de Maio de 2017, tive o prazer de participar do Nvidia GPU Tech Conf em San Jose na California. Eu já era fã da Nvidia e o evento serviu para aumentar ainda mais minha admiração pela empresa. O evento teve um ritmo frenético. Com mais de 400 sessões e labs, o maior desafio foi selecionar o que participar. Optei pelas sessões que apresentavam produtos mais inovadores.
Carreiras em Data Science
Com a explosão da análise de dados e do Big Data, a busca por profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights dos dados, não para de crescer. Veja este gráfico do site de empregos Indeed. É como se o mercado tivesse acordado de um sono profundo e percebido que o mundo nunca gerou tantos dados quanto agora.
Pesquisa Salarial 2016 – Data Science
A pesquisa salarial 2016 mostra que as linguagens R e Python continuam entre as principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados. Scikit-learn (Machine Learning), Matplotlib, Ggplot, Spark, MongoDB e Tableau também aparecem no topo da lista de soluções para Big Data Analytics usadas por profissionais de Data Science e Big Data.
Cientista de Dados – Parte 2
Enquanto a maioria dos Cientistas de Dados trabalhou como analistas de dados estatísticos, outros vêm de campos não técnicos, como administração ou economia.