Vamos concluir o Guia Completo de MCP na Parte 5, com repositórios de servidores MCP, as limitações do protocolo, segurança e recomendações de uso.
Categoria: Agentes de IA
Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 4
E quais os primeiros passos para quem deseja começar com MCP? É o que vamos abordar agora na Parte 4 do Guia Completo de MCP.
Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 3
Na Parte 3 do Guia Completo de MCP vamos abordar benefícios e casos de uso.
Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 2
O MCP pode ser visto como um “Barramento de Capacidades” para Agentes de IA. Assim como um barramento de hardware em um computador permite que diferentes componentes (CPU, memória, periféricos) se comuniquem e compartilhem funcionalidades de forma padronizada, o MCP fornece um meio padronizado para que os Agentes de IA descubram, acessem e invoquem uma ampla gama de funcionalidades oferecidas por sistemas externos.
Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 1
Neste guia completo, dividido em 5 partes, você encontrará o que precisa saber sobre MCP (Model Context Protocol).
Uso de Reducers no Gerenciamento de Estado de Agentes de IA
Agentes de IA que interagem em múltiplas etapas ou chamadas de função precisam gerenciar um estado interno que evolui ao longo da interação. Esse estado representa as informações acumuladas pelo agente – como histórico de diálogo, resultados de funções chamadas, objetivos pendentes ou conhecimento temporário. Manter o estado consistente e atualizado a cada ação do agente é fundamental para que ele tome decisões corretas nos passos seguintes.
Observabilidade de Agentes de IA
A observabilidade de Agentes de Inteligência Artificial (IA) refere-se à capacidade de monitorar, entender e analisar o comportamento desses sistemas durante sua operação.
Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 7
À medida que os agentes de IA evoluem de scripts de automação simples para trabalhadores digitais capazes de planejar, adaptar e melhorar ao longo do tempo, avaliar seu desempenho se torna fundamental, mas também desafiador. Já se foram os dias de medir o sucesso com uma única métrica ou focar em benchmarks estáticos. Os Agentes de IA de hoje devem ser medidos em várias dimensões — precisão, eficiência, confiabilidade, adaptabilidade e custo — para garantir que eles forneçam valor comercial real e sustentado.
Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 6
Agora, voltamos nossa atenção para um dos aspectos mais críticos da construção de agentes verdadeiramente eficazes: Gerenciamento de memória e contexto.
Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 5
Agora vamos focar nossa atenção no elemento central da arquitetura de Agentes de IA, os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), e como eles atuam como o “cérebro” por trás dos Agentes de IA.