O Deep Agents é um framework open source da LangChain para criação e execução de agentes autônomos, com foco em tarefas complexas de desenvolvimento e automação. Ele pode ser usado como biblioteca para construir agentes personalizados ou como ferramenta pronta no terminal, funcionando como um agente de codificação completo.
Autor: David Matos
O Código Ficou Barato. O Software, Não.
A barreira de entrada para construir software desmoronou. Mas a barreira para construir algo que realmente importa não se moveu um milímetro.
Contratos de Dados – Tudo o Que Você Precisa Saber
Apesar do nome intimidador, os contratos de dados não são tão complicados quanto parecem à primeira vista. E eles podem ser incrivelmente úteis para melhorar a responsabilidade em todos os ativos de dados.
Milvus: O Motor Open-Source de Busca Vetorial Para Sistemas de IA em Larga Escala
Neste artigo, vamos explorar o que é o Milvus, como sua arquitetura distribuída funciona, quais algoritmos e técnicas ele suporta e em quais cenários ele é a escolha mais adequada.
Weaviate: Busca Híbrida, GraphQL, Named Vectors e RAG Integrado em Um Banco Vetorial
Neste post, vamos explorar o que torna o Weaviate diferente como banco vetorial, como sua arquitetura funciona e em quais cenários ele é a escolha certa.
Pinecone: Como Funciona o Banco Vetorial Que Escala RAG em Produção
Neste post, vamos explorar o que é o Pinecone, como sua arquitetura funciona, quais recursos ele oferece e em quais cenários ele é a escolha certa.
Qdrant: O Banco de Dados Vetorial que Está Impulsionando a Nova Geração de IA
Neste post, vamos explorar o que é o Qdrant, por que ele existe, como funciona e em quais cenários ele brilha.
ChromaDB: O Banco de Dados Vetorial Que Impulsionou RAG e Busca Semântica em IA Generativa
Se o mundo dos bancos de dados vetoriais parece intimidador, o ChromaDB existe justamente para mudar essa percepção. Criado com a filosofia de que busca por similaridade deveria “simplesmente funcionar”, o Chroma se tornou uma das ferramentas mais populares para AI Data Engineers que trabalham com IA Generativa, especialmente quem está construindo aplicações com LLMs, RAG e busca semântica.
FAISS (Facebook AI Similarity Search) Para Busca Vetorial
Em arquiteturas de RAG (Recuperação Aumentada por Geração), onde a velocidade e a precisão da recuperação de contexto definem a qualidade da resposta da IA, o FAISS atua como a espinha dorsal da infraestrutura de dados.
Criando Skills Para o Claude Code
A Anthropic, empresa que desenvolve e oferece o Claude, acabou de publicar um incrível guia sobre Skills. Aqui está um resumo do que você precisa saber.