Em arquiteturas de RAG (Recuperação Aumentada por Geração), onde a velocidade e a precisão da recuperação de contexto definem a qualidade da resposta da IA, o FAISS atua como a espinha dorsal da infraestrutura de dados.
Autor: David Matos
Nested Learning: O Paradigma da Aprendizagem Contínua Para a Nova Geração da IA
Apresentado por pesquisadores do Google em Novembro/2025, o Nested Learning trata um único modelo de Machine Learning não como um processo contínuo, mas sim como um sistema de problemas de aprendizagem interconectados e de múltiplos níveis que são otimizados simultaneamente.
Em 2016 Disseram Que a IA Substituiria os Radiologistas. Ainda Estamos Esperando…
Avançamos para o presente. O prazo expirou há muito tempo. E qual é o cenário atual? Não só a profissão de radiologista não foi extinta, como o mundo enfrenta uma escassez global desses especialistas. O que aconteceu? Por que a profecia falhou? A resposta está na perigosa distância entre o otimismo técnico exagerado (hype) e a complexa realidade da aplicação prática.
Por que Aprender Python é Uma Decisão de Carreira Inteligente?
A tecnologia muda em alta velocidade, mas algumas escolhas permanecem relevantes por décadas. Python é uma delas. Mesmo com novas linguagens surgindo e ferramentas de IA ganhando protagonismo, Python continua sendo o ponto de partida mais inteligente para quem deseja construir uma carreira sólida no mundo digital. A razão é simples: poucas linguagens oferecem ao mesmo tempo simplicidade, poder, versatilidade e acesso direto às áreas que mais crescem no mercado de trabalho.
Por Que Usar LLMs Para Previsão é Um Erro Estratégico (e Onde Eles Realmente Brilham)?
Nos últimos anos, LLMs se tornaram onipresentes no fluxo de trabalho de profissionais de dados. Isso gerou uma dúvida comum: será que podemos usar esses modelos para criar previsões de vendas, churn, demanda, crédito ou preços?
AgentOps na Prática – Arquitetando Agentes RAG com Performance, Governança e Resiliência
Operacionalizar Agentes de IA exige organização em três eixos fundamentais: execução dos agentes (workers que consomem LLMs e RAG), persistência (bases vetoriais, logs e memória de longo prazo) e orquestração com observabilidade.
O Estado da Arte em Representação e Recuperação Semântica com Modelos de Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais
A capacidade dos sistemas de Inteligência Artificial de compreender e processar a linguagem humana passou por uma transformação fundamental na última década. Essa evolução foi impulsionada por uma mudança de paradigma na forma como o texto é representado matematicamente, passando de métodos lexicais para representações semânticas densas. Compreender essa transição é importante para entender a arquitetura e as capacidades das aplicações de IA Generativa contemporâneas.
7 Passos Essenciais Para Prevenir Vazamentos de Dados na Sua Empresa
Para evitar cenários de risco, aqui está um guia de 7 passos fundamentais para prevenir vazamentos de dados.
Como a Computação Quântica Vai Revolucionar Machine Learning e Inteligência Artificial
Como a Computação Quântica Vai Revolucionar Machine Learning e Inteligência Artificial
Ignorância Humana É Tudo Que Você Precisa
Análise sensata e importante do Cezar Taurion.