Em sistemas de RAG (Retrieval Augmented Generation), a qualidade da resposta final depende diretamente da qualidade do contexto recuperado antes da geração. O modelo de linguagem só consegue responder bem quando recebe informações suficientes, corretas e relevantes.
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