O ChatGPT foi lançado pela OpenAI em 30/11/2022 e já é considerado o melhor chatbot do mundo. É realmente impressionante. Mas quantas GPUs são necessárias para executar o ChatGPT? E qual o custo para OpenAI liberar o ChatGPT para demonstração? Vamos descobrir!
O Processo de Data Science
O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.
Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
Assim como uma base sólida é essencial para um edifício, a Álgebra Linear constitui um segmento de aprendizado essencial para trabalhar com Machine Learning. Este artigo apresenta as cinco principais razões Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
DAT Linux – The Data Science OS
DAT Linux é uma distribuição Linux para Data Science (Ciência de Dados) que reúne todas as ferramentas e aplicativos em um ambiente de área de trabalho pronto para ser executado.
O Que é Infraestrutura como Código (IaC)?
Infraestrutura como código (IaC) é o gerenciamento e provisionamento de infraestrutura por meio de código em vez de processos manuais. E vem crescendo em popularidade.
10 Termos de Inteligência Artificial Explicados de Forma Simples
Inteligência Artificial, e uma das suas sub-áreas, Machine Learning, estão cada vez mais presentes em nossas vidas. Aqui estão 10 Termos de Inteligência Artificial Explicados de Forma Simples.
Por Que Usar Airbyte Para Seu Processo ETL?
Como experimentar rapidamente um pipeline de dados e um grupo de conectores de forma simples e robusta? É aqui que entram ferramentas como o Airbyte.
Os 7 Passos Para Construir Modelos de Machine Learning
Aqui estão os 7 passos principais para construir modelos de Machine Learning, com o percentual em relação ao total, de cada um dos passos.
Kubernetes: Pods, Nodes, Containers e Clusters
O Kubernetes surgiu como plataforma de orquestração de containers, sendo ferramenta essencial para equipes de Engenharia de Dados. Sua importância é cada vez maior na infraestrutura de Big Data e no deploy de modelos de Machine Learning. Vamos compreender o que é o Kubernetes.
DaaP – Data as a Product
Vamos discutir alguns dos principais desafios atuais e como Data as a Product pode ser uma alternativa para aumentar o uso da análise de dados nas empresas.