Apresentado por pesquisadores do Google em Novembro/2025, o Nested Learning trata um único modelo de Machine Learning não como um processo contínuo, mas sim como um sistema de problemas de aprendizagem interconectados e de múltiplos níveis que são otimizados simultaneamente.
Categoria: Deep Learning
Em 2016 Disseram Que a IA Substituiria os Radiologistas. Ainda Estamos Esperando…
Avançamos para o presente. O prazo expirou há muito tempo. E qual é o cenário atual? Não só a profissão de radiologista não foi extinta, como o mundo enfrenta uma escassez global desses especialistas. O que aconteceu? Por que a profecia falhou? A resposta está na perigosa distância entre o otimismo técnico exagerado (hype) e a complexa realidade da aplicação prática.
TorchIO Para Imagens Médicas 3D
TorchIO é um pacote Python que contém um conjunto de ferramentas para ler, pré-processar, amostrar, aumentar e gravar imagens médicas 3D em aplicativos de aprendizagem profunda (Deep Learning) escritos com PyTorch, incluindo intensidades e transformações espaciais para aumento e pré-processamento de dados.
7 Casos de Uso de Deep Learning
Desde secretárias virtuais como a Clara, passando por Botkits como o Howdy, ao reconhecimento de imagens de satélite para encontrar minérios e detecção de câncer, Deep Learning está cada vez mais presente em nossas vidas.
Deep Learning com Linguagem R – Parte 1
No epicentro da rápida evolução em Inteligência Artificial estão as Deep Neural Networks, ou o termo que você deve ouvir com mais frequência, Deep Learning. Este é o primeiro de uma série de 5 artigos sobre a construção de modelos de Deep Learning utilizando linguagem R.
Big Data + Deep Learning = Google TensorFlow
Novembro de 2016 e o Google TensorFlow completa exato 1 ano desde seu primeiro release open-source. Ao longo desses 12 meses, o TensorFlow tem se tornado uma das mais incríveis bibliotecas de Machine Learning disponíveis, com diversas melhorias, otimizações, novas features e uma crescente comunidade.