Neste artigo veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.
Categoria: Data Science
O Processo de Data Science
O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.
DAT Linux – The Data Science OS
DAT Linux é uma distribuição Linux para Data Science (Ciência de Dados) que reúne todas as ferramentas e aplicativos em um ambiente de área de trabalho pronto para ser executado.
Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados
Você está interessado em saber o que um Cientista de Dados faz em um dia típico de trabalho? Cada função em Data Science pode ser diferente, mas esses cinco indivíduos forneceram informações para ajudar aqueles interessados em descobrir o que acontece em um único dia na vida de um Cientista de Dados.
7 Maneiras Eficazes de Trabalhar com Pequenos Conjuntos de Dados
Em um cenário prático, você poderá ter dados limitados para resolver um problema. Reunir um grande conjunto de dados pode ser proibitivamente caro ou simplesmente impossível (por exemplo, ter apenas registros de um determinado período de tempo ao fazer uma análise de séries temporais). Como resultado, geralmente não há escolha a não ser trabalhar com um pequeno conjunto de dados, tentando obter previsões o mais precisas possível.
Bibliotecas de Data Science em Python, R e Scala
Os casos de uso e aplicações da Ciência de Dados estão em constante expansão e o kit de ferramentas para implementar esses aplicativos cresce na mesma proporção. Os Cientistas de Dados devem estar cientes de quais são as melhores soluções para as tarefas específicas.
O GDPR Ameaça o Futuro da Ciência de Dados?
Se a maioria das organizações estão conscientes da nova legislação europeia, o GDPR (Regulamento Geral sobre Proteção de Dados), poucos estudaram como este quadro irá mudar a prática da Ciência de Dados.
10 Tendências de Tecnologia do Gartner Para 2018
As 10 Tendências de tecnologia do Gartner para 2018 são, em grande parte, uma continuação de algumas das maiores tendências de 2017, incluindo Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e algumas tecnologias mais recentes, como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e Digital Twins.