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Categoria: Data Science

Normalization

Normalização em Machine Learning

Posted on 30 de agosto de 202330 de agosto de 2023 by David Matos

A normalização dos dados é uma técnica frequentemente usada em aprendizado de máquina (Machine Learning) para transformar variáveis ​​diferentes e colocá-las em uma mesma escala comum.

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8 Conceitos Estatisticos Fundamentais Para Data Science

8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science

Posted on 14 de dezembro de 202215 de dezembro de 2022 by David Matos

Neste artigo veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.

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O Processo de Data Science

O Processo de Data Science

Posted on 25 de novembro de 202225 de novembro de 2022 by David Matos

O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.

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dat-linux

DAT Linux – The Data Science OS

Posted on 17 de novembro de 202219 de novembro de 2022 by David Matos

DAT Linux é uma distribuição Linux para Data Science (Ciência de Dados) que reúne todas as ferramentas e aplicativos em um ambiente de área de trabalho pronto para ser executado.

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Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Um Dia na Vida de Um Cientista de Dados

Posted on 6 de dezembro de 20218 de dezembro de 2021 by David Matos

Você está interessado em saber o que um Cientista de Dados faz em um dia típico de trabalho? Cada função em Data Science pode ser diferente, mas esses cinco indivíduos forneceram informações para ajudar aqueles interessados em descobrir o que acontece em um único dia na vida de um Cientista de Dados.

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7 Maneiras Eficazes de Trabalhar com Pequenos Conjuntos de Dados

Posted on 2 de outubro de 20215 de outubro de 2021 by David Matos

Em um cenário prático, você poderá ter dados limitados para resolver um problema. Reunir um grande conjunto de dados pode ser proibitivamente caro ou simplesmente impossível (por exemplo, ter apenas registros de um determinado período de tempo ao fazer uma análise de séries temporais). Como resultado, geralmente não há escolha a não ser trabalhar com um pequeno conjunto de dados, tentando obter previsões o mais precisas possível.

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Bibliotecas de Data Science em Python, R e Scala

Bibliotecas de Data Science em Python, R e Scala

Posted on 27 de novembro de 2020 by David Matos

Os casos de uso e aplicações da Ciência de Dados estão em constante expansão e o kit de ferramentas para implementar esses aplicativos cresce na mesma proporção. Os Cientistas de Dados devem estar cientes de quais são as melhores soluções para as tarefas específicas.

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O GDPR Ameaça o Futuro da Ciência de Dados

O GDPR Ameaça o Futuro da Ciência de Dados?

Posted on 4 de abril de 20184 de abril de 2018 by David Matos

Se a maioria das organizações estão conscientes da nova legislação europeia, o GDPR (Regulamento Geral sobre Proteção de Dados), poucos estudaram como este quadro irá mudar a prática da Ciência de Dados.

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10 Tendências em Data Science Para 2018

10 Tendências de Tecnologia do Gartner Para 2018

Posted on 28 de dezembro de 201728 de dezembro de 2017 by David Matos

As 10 Tendências de tecnologia do Gartner para 2018 são, em grande parte, uma continuação de algumas das maiores tendências de 2017, incluindo Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e algumas tecnologias mais recentes, como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e Digital Twins.

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