A disciplina proposta por Hashimoto cabe em uma frase: toda vez que o agente comete um erro, invista tempo em uma solução de engenharia que torne aquele erro estruturalmente impossível de se repetir. Não se trata de tentar o prompt de novo e sim de tratar cada falha do agente como um problema de sistema com correção permanente.
Categoria: Agentes de IA
A Anatomia de Um Agent Harness
Embora cada implementação tenha suas particularidades, os harnesses modernos (como os que sustentam o Claude Code, o Codex e o OpenCode) convergem para um conjunto comum de componentes. Vamos a eles.
Agent Harness: A Infraestrutura Que Transforma um Modelo de Linguagem em Um Agente de Verdade
Em termos simples, um Agent Harness é toda a infraestrutura de software que envolve o modelo de linguagem, cuidando de tudo, exceto o modelo em si. É a camada que conecta o LLM ao mundo exterior: registra as ferramentas que o agente pode usar, despacha as chamadas dessas ferramentas, gerencia quanto do histórico cabe na janela de contexto, persiste o estado entre sessões, verifica resultados e se recupera de erros.
12 Termos Essenciais de IA Agêntica
Aqui estão os 12 principais termos hoje em IA Agêntica.
Deep Agents: Arquitetura, Vantagens e Desafios na Criação de Agentes Autônomos
O Deep Agents é um framework open source da LangChain para criação e execução de agentes autônomos, com foco em tarefas complexas de desenvolvimento e automação. Ele pode ser usado como biblioteca para construir agentes personalizados ou como ferramenta pronta no terminal, funcionando como um agente de codificação completo.
Como Executar Claude Code com Ollama Localmente
O Claude Code fornece a lógica de agente e a experiência madura de interação via terminal, enquanto o Ollama permite executar modelos de linguagem localmente, de forma simples e controlada. O resultado é um assistente de desenvolvimento poderoso, privado e totalmente sob seu controle.
AgentOps na Prática – Arquitetando Agentes RAG com Performance, Governança e Resiliência
Operacionalizar Agentes de IA exige organização em três eixos fundamentais: execução dos agentes (workers que consomem LLMs e RAG), persistência (bases vetoriais, logs e memória de longo prazo) e orquestração com observabilidade.
Como os Agentes de IA se Encaixam no Contexto Empresarial?
Como os Agentes de IA se encaixam no futuro da IA e do contexto empresarial?
Reescrevendo as Regras da Arquitetura Empresarial com Agentes de IA
Agentes de IA e os Gêmeos Digitais estão remodelando a arquitetura corporativa, permitindo uma governança dinâmica e autônoma por meio de simulações em tempo real.
Guia Completo de MCP (Model Context Protocol) – Parte 5
Vamos concluir o Guia Completo de MCP na Parte 5, com repositórios de servidores MCP, as limitações do protocolo, segurança e recomendações de uso.