Aqui estão os 7 passos principais para construir modelos de Machine Learning, com o percentual em relação ao total, de cada um dos passos.
Autor: David Matos
Kubernetes: Pods, Nodes, Containers e Clusters
O Kubernetes surgiu como plataforma de orquestração de containers, sendo ferramenta essencial para equipes de Engenharia de Dados. Sua importância é cada vez maior na infraestrutura de Big Data e no deploy de modelos de Machine Learning. Vamos compreender o que é o Kubernetes.
DaaP – Data as a Product
Vamos discutir alguns dos principais desafios atuais e como Data as a Product pode ser uma alternativa para aumentar o uso da análise de dados nas empresas.
O Que é Linhagem de Dados (Data Lineage)?
Podemos definir a linhagem de dados como o ciclo de vida dos dados ou a jornada dos dados. Esse ciclo de vida inclui onde os dados se originam, como foram obtidos ponto a ponto e, claro, onde estão hoje.
6 Bibliotecas Python Para Processamento de Texto
Essas 6 bibliotecas Python podem ser bastante úteis no processamento de texto. Experimente-as em seus projetos de Ciência de Dados.
Data Mesh x Data Lake x Data Fabric
Vamos comparar e compreender a relação entre Data Mesh, Data Lake e Data Fabric.
Benefícios do Data Mesh
Aqui estão os principais benefícios do Data Mesh.
3 Pacotes Python para Análise Interativa de Dados
Este artigo lista 3 Pacotes Python para Análise Interativa de Dados. Clique no nome de cada pacote para acessar a documentação oficial.
5 Melhores Pacotes da Linguagem R Para Cientistas de Dados
No site oficial do CRAN você encontra a lista de todas as bibliotecas disponíveis atualmente para Linguagem R e neste post veremos os 5 Melhores Pacotes da Linguagem R Para Cientistas de Dados.
O Que é Data Economy e Como o Canadá Está Crescendo Sua Economia Baseada em Dados
A economia baseada em dados (Data Economy) está crescendo. Em 2021, a IDC estimou o valor da Data Economy nos EUA em US$ 255 bilhões e na União Europeia em US$ 110 bilhões. Nessas e em muitas outras regiões, o crescimento da Data Economy supera o PIB. A IBM examinou o potencial específico do Canadá para liderança de dados, com lições para qualquer outro país que pretenda competir na Data Economy.