Modelos de Linguagem de Grande Escala (ou Large Language Models – LLMs) operam a partir de uma sequência de transformações matemáticas que convertem linguagem natural em representações numéricas manipuláveis.
IA Generativa – GraphRAG x RAG
Fundamentalmente, GraphRAG é RAG, onde o caminho de recuperação inclui um grafo de conhecimento.
Otimização de Memória em RAG: Quantização Escalar Para Produção
Com planejamento adequado e monitoramento contínuo, você pode reduzir custos de infraestrutura significativamente enquanto mantém a experiência do usuário que sua aplicação demanda. Em um cenário onde modelos e embeddings só tendem a crescer, dominar técnicas de otimização se torna cada vez mais essencial.
Esta é a Prioridade Estratégica de 88% dos CEOs
A IA não representa uma ameaça por natureza, mas sua implementação descuidada certamente representa.
A Redefinição do Talento: Como a IA Está Reescrevendo as Regras da Ascensão Profissional
O mercado de trabalho sempre viveu ciclos de mudança, mas nada se compara ao impacto que a Inteligência Artificial está causando agora.
Compreendendo o Conceito de Chunking em Aplicações de IA Generativa
Chunking é a técnica de dividir documentos grandes em partes menores chamadas chunks antes de transformá-los em vetores e armazená-los em um banco vetorial.
O ChatGPT Que Você Conheceu Está Deixando de Existir
A interface segue familiar, com a mesma caixa de texto para você colocar sua mensagem, mas o que sustenta essa experiência foi completamente redesenhado. OpenAI, Anthropic, Google e outros grandes provedores de IA deixaram de otimizar seus modelos para conversas naturais e agradáveis. A prioridade estratégica mudou.
Avaliação de 9 LLMs na Saúde: Aplicações e Desafios
Os Large Language Models (LLMs) estão transformando rapidamente o setor de saúde, demonstrando capacidades sem precedentes no processamento de linguagem natural e na compreensão de textos complexos. No entanto, a integração dessas tecnologias exige uma avaliação rigorosa de seu desempenho e o reconhecimento de seus desafios inerentes.
7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science
Ter um bom portfólio de projetos para buscar vagas em Data Science é um diferencial. E isso já não é novidade! Mas encontrar bons datasets públicos pode ser um desafio. Para ajudar você, uma lista de 7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science.
FAISS (Facebook AI Similarity Search) Para Busca Vetorial
Em arquiteturas de RAG (Recuperação Aumentada por Geração), onde a velocidade e a precisão da recuperação de contexto definem a qualidade da resposta da IA, o FAISS atua como a espinha dorsal da infraestrutura de dados.