Vivemos a era da produtividade instantânea. Se você tem uma dúvida de programação, a resposta está a um “Enter” de distância. Mas será que ser mais rápido significa ser um programador melhor? Um estudo recente da Anthropic acendeu um alerta vermelho para desenvolvedores, especialmente para quem está no início da carreira.
Os pesquisadores conduziram um experimento com 52 programadores, a maioria de nível júnior, desafiando-os a aprender uma biblioteca Python desconhecida (a Trio). Metade usou IA, a outra metade não. O resultado? O grupo que contou com o auxílio da Inteligência Artificial teve um desempenho 17% inferior no teste de conhecimento teórico final.
Aqui você encontra o estudo completo: How AI assistance impacts the formation of coding skills
A Ilusão da Produtividade
O grande perigo revelado pelo estudo não é a ferramenta em si, mas a sensação de competência que ela gera. O grupo com IA terminou as tarefas de forma ligeiramente mais rápida, mas quando a “muleta” foi removida para o quiz, eles não sabiam explicar o fundamento do que haviam acabado de “escrever”.
Isso acontece devido ao que os pesquisadores chamam de redução do esforço cognitivo. O aprendizado real acontece no “atrito”: quando você tenta, falha, consulta a documentação e finalmente entende a lógica. Quando a IA entrega a solução pronta, ela elimina o esforço e, consequentemente, a memorização e o entendimento profundo.
O Risco da Dívida Cognitiva
Se você usa a IA apenas para copiar e colar soluções de erros que não entende, você está acumulando uma dívida. No curto prazo, o código funciona. No longo prazo, você se torna um profissional dependente, incapaz de resolver problemas complexos ou realizar debugging quando a IA não tiver a resposta exata.
O estudo mostrou que o grupo sem IA desenvolveu uma habilidade de depuração muito superior, simplesmente porque foram forçados a entender como os componentes se encaixavam desde o primeiro minuto.
Como Usar a IA Sem Sabotar Sua Carreira?
- Peça explicações, não apenas código: Em vez de pedir a solução, pergunte “Por que este erro está acontecendo?”.
- Force o entendimento: Após a IA gerar um trecho de código, tente explicá-lo linha por linha para si mesmo.
- Mantenha o “atrito”: Tente resolver o problema sozinho por 15 ou 20 minutos antes de recorrer ao assistente.
A Inteligência Artificial é um copiloto incrível, mas para ser um capitão de verdade, você ainda precisa saber navegar sem os instrumentos automáticos. O código que você escreve hoje é apenas o resultado; o conhecimento que fica na sua cabeça é o seu verdadeiro patrimônio.
David Matos