A Computação Quântica oferece a possibilidade de tecnologias milhões de vezes mais poderosas do que os sistemas atuais. Neste artigo, vamos investigar Como a Computação Quântica Vai Revolucionar a Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data.
Categoria: Machine Learning
FLAML – Fast and Lightweight AutoML
FLAML é uma biblioteca Python leve que encontra modelos precisos de aprendizado de máquina de forma automática, eficiente e econômica.
Por Que e Como Data Science é Mais do Que Apenas Machine Learning?
Muitas vezes usamos os termos Ciência de Dados e Machine Learning alternadamente. No entanto, embora haja uma sobreposição entre os dois conceitos, eles são distintos um do outro em termos de papéis e responsabilidades.
Statistical Machine Translation
Como funciona o Statistical Machine Translation para tradução automática de idiomas, quais são os seus prós e contras e quão bem ele opera no campo atual do MT? É o que vamos analisar neste artigo.
Aplicações de IA e Machine Learning na Construção Civil
Inteligência Artificial (IA) não é mais uma fantasia futurista. Está acontecendo agora e muitos na indústria da construção civil já estão colhendo seus benefícios. Então, vejamos o que você precisa saber sobre Aplicações de IA e Machine Learning na Construção Civil.
GPU e Deep Learning
Cada vez mais as GPU’s tem sido usadas para análises avançadas utilizando algoritmos de Machine Learning, especialmente Deep Learning. As GPU’s estão disponíveis em desktops, notebooks, servidores e supercomputadores pelo mundo, bem como em serviços em nuvem da Amazon, IBM e Microsoft. Você pode criar suas próprias soluções ou “conectar” uma solução de aprendizado profundo acelerada pelas GPU’s.
Microsoft Azure Machine Learning
O Microsoft Azure Machine Learning é um serviço em nuvem (Cloud) que tem como objetivo implementar modelos de Machine Learning de forma rápida e fácil. Os resultados dos modelos podem ser acessados pelos usuários de qualquer lugar e qualquer dispositivo. Este basicamente é o conceito de MLaaS (Machine Learning as a Service).
Usando Data Science no Combate a Fraudes
A detecção e prevenção de fraudes é um campo em crescimento. Governos, empresas, mídia e o público em geral, tem visto a fraude não apenas como um problema econômico, mas também social.
Análise de Sentimentos e Machine Learning
A ascensão das mídias sociais, como blogs e redes sociais tem despertado interesse em análise de sentimento. Com a proliferação de opiniões, avaliações, recomendações e outras formas de expressão on-line, a opinião se transformou em uma espécie de moeda virtual para empresas que desejam comercializar os seus produtos, identificar novas oportunidades e gerenciar suas reputações.
Conceitos Fundamentais de Machine Learning
Se você está iniciando sua jornada no mundo do Machine Learning e suas aplicações, provavelmente já se deparou com alguns termos muito técnicos que são muitas vezes de difícil compreensão. Neste post, vou descrever alguns conceitos fundamentais de Machine Learning e suas respectivas aplicações. De forma bem simples, Machine Learning é um conjunto de regras…