Os Large Language Models (LLMs) estão transformando rapidamente o setor de saúde, demonstrando capacidades sem precedentes no processamento de linguagem natural e na compreensão de textos complexos. No entanto, a integração dessas tecnologias exige uma avaliação rigorosa de seu desempenho e o reconhecimento de seus desafios inerentes.
Categoria: Inteligência Artificial
Nested Learning: O Paradigma da Aprendizagem Contínua Para a Nova Geração da IA
Apresentado por pesquisadores do Google em Novembro/2025, o Nested Learning trata um único modelo de Machine Learning não como um processo contínuo, mas sim como um sistema de problemas de aprendizagem interconectados e de múltiplos níveis que são otimizados simultaneamente.
Em 2016 Disseram Que a IA Substituiria os Radiologistas. Ainda Estamos Esperando…
Avançamos para o presente. O prazo expirou há muito tempo. E qual é o cenário atual? Não só a profissão de radiologista não foi extinta, como o mundo enfrenta uma escassez global desses especialistas. O que aconteceu? Por que a profecia falhou? A resposta está na perigosa distância entre o otimismo técnico exagerado (hype) e a complexa realidade da aplicação prática.
Por Que Usar LLMs Para Previsão é Um Erro Estratégico (e Onde Eles Realmente Brilham)?
Nos últimos anos, LLMs se tornaram onipresentes no fluxo de trabalho de profissionais de dados. Isso gerou uma dúvida comum: será que podemos usar esses modelos para criar previsões de vendas, churn, demanda, crédito ou preços?
Como a Computação Quântica Vai Revolucionar Machine Learning e Inteligência Artificial
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Ignorância Humana É Tudo Que Você Precisa
Análise sensata e importante do Cezar Taurion.
Inteligência Artificial e Processamento Paralelo em GPUs
Você sabe realmente o que são GPUs e porque elas são usadas em aplicações de Inteligência Artificial? Então acompanhe este artigo para aprender mais sobre GPUs, algo que você vai ouvir com frequência cada vez maior nos próximos anos.
IA Generativa – GraphRAG x RAG
Fundamentalmente, GraphRAG é RAG, onde o caminho de recuperação inclui um grafo de conhecimento.
O Novo Sistema de IA da Microsoft é Melhor Que Médicos Humanos?
A Microsoft divulgou recentemente que seu sistema de IA, o MAI-DxO, teria superado médicos em diagnósticos complexos, atingindo 85% de acerto contra apenas 20% dos especialistas humanos. A notícia repercutiu fortemente em veículos de mídia, mas uma análise mais atenta revela falhas metodológicas graves que colocam em dúvida a credibilidade do resultado.
IAG é Mecanismo de Corte de Custos ou Ferramenta de Inovação e Colaboração?
O erro mais comum foi encarar a IAG apenas como um mecanismo de corte de custos e não como ferramenta de inovação e colaboração.