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Categoria: Ciência de Dados

Por Que a Metrica AUC e a Ideal Para Comparar Modelos de Machine Learning Diferentes

Por Que a Métrica AUC é a Ideal Para Comparar Modelos de Machine Learning Diferentes?

Posted on 11 de abril de 202411 de abril de 2024 by David Matos

A métrica AUC, que representa a Área sob a Curva ROC (Receiver Operating Characteristic), é amplamente utilizada para comparar modelos de Machine Learning para classificação, especialmente em contextos onde as classes estão desbalanceadas.

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Dados Linearmente x Nao Linearmente Separaveis

Dados Linearmente x Não Linearmente Separáveis

Posted on 2 de abril de 20242 de abril de 2024 by David Matos

A questão da linearidade em dados, especialmente no contexto de algoritmos de classificação, refere-se à capacidade de separar classes de dados usando uma linha reta (em duas dimensões), um plano (em três dimensões) ou um hiperplano (em dimensões mais altas). Essa separação linear é fundamental para entender como diferentes algoritmos de aprendizado de máquina modelam e fazem previsões a partir dos dados.

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7 Datasets Publicos Para Projetos de Data Science

7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science

Posted on 27 de fevereiro de 20244 de abril de 2024 by David Matos

Ter um bom portfólio de projetos para buscar vagas em Data Science é um diferencial. E isso já não é novidade! Mas encontrar bons datasets públicos pode ser um desafio. Para ajudar você, uma lista de 7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science.

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pyspark

10 Dicas Para Melhorar a Performance do PySpark

Posted on 16 de agosto de 202316 de agosto de 2023 by David Matos

O PySpark pode ser um grande consumidor de recursos, principalmente quando você está trabalhando com grandes conjuntos de dados. Ajustar as configurações pode ajudar a otimizar o uso de memória e melhorar o desempenho.

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Engenharia de Dados Nao e Engenharia de Software Parte 2

Engenharia de Dados Não é Engenharia de Software – Parte 2

Posted on 29 de junho de 202329 de junho de 2023 by David Matos

Aqui está um segredo de engenharia de dados: os pipelines de dados raramente são testados em unidade. Os pipelines de dados geralmente são testados simplesmente implantando-os — geralmente primeiro em um ambiente de teste ou homologação.

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5 Dicas Para Entrar no Mercado de Ciencia de Dados

5 Dicas Para Entrar no Mercado de Ciência de Dados

Posted on 1 de março de 20231 de março de 2023 by David Matos

Entrar no mercado de Ciência de Dados pode ser um processo desafiador, mas existem algumas etapas que você pode seguir para aumentar suas chances de conseguir uma vaga.

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Data Science na Industria de Videogames

Data Science na Indústria de Videogames

Posted on 23 de dezembro de 202223 de dezembro de 2022 by David Matos

De acordo com uma estimativa da Accenture, o mercado global de videogames vale mais de US$ 300 bilhões. Vamos explorar as várias maneiras pelas quais a Ciência de Dados é usada na indústria de jogos.

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Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data

Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data

Posted on 18 de dezembro de 202220 de dezembro de 2022 by David Matos

O Gerenciamento de Metadados, parte fundamental de um processo de Governança de Dados, vem mostrando cada vez mais sua importância. Vamos discutir o Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data.

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8 Conceitos Estatisticos Fundamentais Para Data Science

8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science

Posted on 14 de dezembro de 202215 de dezembro de 2022 by David Matos

Neste artigo veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.

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3 Estrategias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python

3 Estratégias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python

Posted on 11 de dezembro de 202213 de dezembro de 2022 by David Matos

Como Cientista de Dados, é bastante comum ter que lidar com “Big Data”, que corresponde a conjuntos de dados que, embora possam não ser tão grandes, são grandes o suficiente para fazer um computador lutar para processá-los.

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