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Categoria: Ciência de Dados

5 Dicas Para Entrar no Mercado de Ciencia de Dados

5 Dicas Para Entrar no Mercado de Ciência de Dados

Posted on 1 de março de 20231 de março de 2023 by David Matos

Entrar no mercado de Ciência de Dados pode ser um processo desafiador, mas existem algumas etapas que você pode seguir para aumentar suas chances de conseguir uma vaga.

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7 Datasets Publicos Para Projetos de Data Science

7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science

Posted on 27 de dezembro de 202227 de dezembro de 2022 by David Matos

Ter um bom portfólio de projetos para buscar vagas em Data Science é um diferencial. E isso já não é novidade! Mas encontrar bons datasets públicos pode ser um desafio. Para ajudar você, uma lista de 7 Datasets Públicos Para Projetos de Data Science.

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Data Science na Industria de Videogames

Data Science na Indústria de Videogames

Posted on 23 de dezembro de 202223 de dezembro de 2022 by David Matos

De acordo com uma estimativa da Accenture, o mercado global de videogames vale mais de US$ 300 bilhões. Vamos explorar as várias maneiras pelas quais a Ciência de Dados é usada na indústria de jogos.

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Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data

Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data

Posted on 18 de dezembro de 202220 de dezembro de 2022 by David Matos

O Gerenciamento de Metadados, parte fundamental de um processo de Governança de Dados, vem mostrando cada vez mais sua importância. Vamos discutir o Gerenciamento de Metadados na Era do Big Data.

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8 Conceitos Estatisticos Fundamentais Para Data Science

8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science

Posted on 14 de dezembro de 202215 de dezembro de 2022 by David Matos

Neste artigo veremos 8 Conceitos Estatísticos Fundamentais Para Data Science que você precisa entender ao estudar ou trabalhar com Ciência de Dados.

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3 Estrategias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python

3 Estratégias Para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados em Python

Posted on 11 de dezembro de 202213 de dezembro de 2022 by David Matos

Como Cientista de Dados, é bastante comum ter que lidar com “Big Data”, que corresponde a conjuntos de dados que, embora possam não ser tão grandes, são grandes o suficiente para fazer um computador lutar para processá-los.

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O Processo de Data Science

O Processo de Data Science

Posted on 25 de novembro de 202225 de novembro de 2022 by David Matos

O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.

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Por Que Voce Deve Aprender Algebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning

Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?

Posted on 18 de novembro de 202219 de novembro de 2022 by David Matos

Assim como uma base sólida é essencial para um edifício, a Álgebra Linear constitui um segmento de aprendizado essencial para trabalhar com Machine Learning. Este artigo apresenta as cinco principais razões Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?

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Kubernetes - Pods, Nodes, Containers e Clusters

Kubernetes: Pods, Nodes, Containers e Clusters

Posted on 4 de outubro de 20224 de janeiro de 2023 by David Matos

O Kubernetes surgiu como plataforma de orquestração de containers, sendo ferramenta essencial para equipes de Engenharia de Dados. Sua importância é cada vez maior na infraestrutura de Big Data e no deploy de modelos de Machine Learning. Vamos compreender o que é o Kubernetes.

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DaaP - Data as a Product

DaaP – Data as a Product

Posted on 26 de setembro de 202226 de setembro de 2022 by David Matos

Vamos discutir alguns dos principais desafios atuais e como Data as a Product pode ser uma alternativa para aumentar o uso da análise de dados nas empresas.

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