Operacionalizar Agentes de IA exige organização em três eixos fundamentais: execução dos agentes (workers que consomem LLMs e RAG), persistência (bases vetoriais, logs e memória de longo prazo) e orquestração com observabilidade.
Categoria: AgentOps
Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 2
Uma série em 7 partes sobre a nova fronteira em Inteligência Artificial, os Agentes de IA. Nesta segunda parte os principais casos de uso.
Agentes de IA – Conceito, Arquitetura e Aplicações – Parte 1
Uma série em 7 partes sobre a nova fronteira em Inteligência Artificial, os Agentes de IA. Nesta primeira parte uma introdução ao conceito.
O Conceito de AgentOps: Uma Nova Abordagem Para a Observabilidade de Agentes de IA Baseados em LLMs
Com o avanço contínuo dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e a expansão das aplicações baseadas nesses modelos, surge uma necessidade crescente de garantir confiabilidade e rastreabilidade em sistemas de agentes autônomos. É nesse contexto que surge o conceito de AgentOps, uma abordagem integrada que se inspira em práticas como DevOps e MLOps, mas com foco específico no ciclo de vida completo de agentes baseados em LLMs.